无线网络日益发展，随处可见的各种大小、高低不一的基站，无线局域网接入节点，也存在多跳直通通信、车联网和物联网等通信新场景和需求。伴随着激增无线通信需求，频谱资源紧缺严重和迫切需求扩容增效。面向不断提升网络容量的需求，4G（LTE-A）、5G等移动通信网络的小区密度不断增加，提出宏微异构分层蜂窝＋ad hoc的拓扑模式。在这样的网络环境，层内、层间干扰共存，时、频、空干扰共存，制约了网络容量与密度的同步增长。认识干扰，明确干扰和容量关系，研究提升网络容量的干扰管理方法至关重要。

本项目从网络视角出发：

提出了网络化的干扰表征方法，定义了链路表征结构体，表征了复杂网络差异化属性的链路特征；凝练了四种干扰链路关系特征，分别为干扰链路的相关性、差异性、压缩性及中和性；定义了网络干扰特征矩阵，表征了链路之间的干扰邻接关系，在资源管控策略多、策略组合灵活多变、拓扑模式多样化的网络环境中，为干扰管控策略的快速精准构建提供了依据。

推导了干扰与网络容量的定量关系，面向分层蜂窝+Ad Hoc异构网络，给出了网络容量的精确解；针对蜂窝+中继异构网络，给出了综合考虑谱效与误符号率的网络容量。该成果指导本项目干扰管控机制的设计。

设计了逼近网络容量的网络化干扰管控机制，破了网络化干扰对齐领域部分关键技术，实现干扰空间压缩、网络吞吐量提升的目标。提出系列面向网络效用的干扰管控机制，逼近网络容量。

构建了异构网络干扰管理关键技术演示验证平台。针对干扰对齐技术，设计匹配分布式干扰对齐技术的物理层及链路层协议，提出配置灵活低负载的物理层数据帧结构，实现了高速、低时延、低开销的编解码硬件求解方案，搭建了模拟四小区的网络干扰场景，支持网络干扰特征学习及部分干扰压缩技术验证。